报告题目：多目标进化算法：群体进化路径控制策略

报告人：辜方清 副教授

报告时间：2022年8月6日  下午3:00-4:00

报告地点：#腾讯会议：428-621-737

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生

主办单位：beat365

报告人简介：

辜方清：博士，副教授，硕士生导师，广东工业大学数学与统计学院信息与计算科学系主任。主要从事最优化、机器学习以及网络规划等方面的研究，在相关方向的国际会议(如CEC，GECCO等)和国际权威期刊(TEVC, TCYB, KAIS, CIM 等)上发表论文50余篇，其中8篇发表在智能计算国际顶级刊物IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics上。获得ICNC2015和SEAL2017国际会议最佳论文奖，并在国际会议CEC’2014多模态优化竞赛和CEC’2017超多目标优化竞赛中获得第一名。主持国家自然科学基金青年基金一项和广东省自然科学基金两项。

报告内容：

进化多目标算法有两个任务，一是使种群向前沿界面逼近，二是尽可能地保持解在前沿界面的均匀散布性。本报告提出了种群分解的进化多目标算法框架，克服了已有进化算法易于早熟的缺陷。通过有效的外在控制机制对种群的进化路径进行引导，不仅可以提高种群的散布性、突破传统算法易于早熟的困境，而且可以根据问题的特性实现灵活、高效的算法设计。

欢迎全校师生踊跃参加！