报告题目:不确定环境下的时域鲁棒优化
报告人:嘉兴学院 黄元君 副教授
报告时间:2022年12月30日下午20:00—21:00
报告地点:(线上)#腾讯会议:938-122-015
报告对象:感兴趣的教师、研究生等
主办单位:beat365
报告人简介:
黄元君,副教授,主要从事群智能优化、不确定环境下的鲁棒优化、多目标优化、复杂系统建模与自适应控制等相关的研究。已在《Information Science》、《Knowledge-Based Systems》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等国内外权威期刊上发表论文15篇(其中SCI/EI收录7篇)。主持或参与国家、教育部、省市厅级等科研项目5项,获国家专利10多项,应邀担任本领域内权威一二区SCI期刊 “IEEE Transactions on Evolutionary Computation” 、“Knowledge-Based Systems”和“Soft Computing” 等期刊的审稿工作。
摘要:实际场景中往往都存在一些的不确定性,从某种意义上讲,考虑动态不确定性因素下的动态优化更符合实际应用场景。本讲次座主围绕着不确定环境下的时域鲁棒优化这一研究主题,从跟踪优化到鲁棒优化对该研究的背景、算法基本思想和实现框架及若干代表性研究成果进行报告和交流。
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