报告题目：进化计算：从最优解到鲁棒解

报告人：华东理工大学 堵威 副教授

报告时间：2022年12月26日下午15：00-16:00 (中国Beijing GMT +8.00)

报告地点：（线上）#腾讯会议：171-107-946

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：beat365

报告人简介：

堵威，2016年博士毕业于香港理工大学，同年入职华东理工大学，先后任团队博士后、特聘副研究员、副教授。上海市青年科技启明星、上海市青年科技英才扬帆学者。主要研究领域为智能优化理论、方法与应用，在基于进化优化框架的鲁棒多目标调度优化、基于决策变量分类策略的高维鲁棒多目标调度优化等方面取得了一系列创新性研究成果。近五年来先后主持国家自然科学基金面上和青年项目、国家重点研发计划课题（子课题负责人）、上海市自然科学基金面上项目、上海市青年科技启明星计划、上海市青年科技英才扬帆计划、中国博士后科学基金特别资助等。在IEEE TEVC, IEEE TCYB, IEEE TII 等国际学术期刊发表SCI 论文20 余篇，其中IEEE汇刊9篇，2 篇入选/曾入选ESI 高被引论文（1%）。

摘要：

进化计算，是通过模拟自然界中生物进化机制、生物群体行为等进行搜索的、一种新兴的优化技术，在解决复杂工程优化问题上具有显著优势。对于大多数优化问题，找到最优解是首要任务，无论是单目标问题还是多目标问题。而对于某些实际应用中的优化问题，由于不确定性/扰动的存在，使用理论解时会产生偏差，因此找到鲁棒解就更有意义。本报告在进化计算的框架下，围绕寻找优化问题的最优解和鲁棒解这两大重要主题，介绍本团队的若干代表性研究成果。

欢迎全校师生踊跃参加！