报告题目:基于AP聚类的动态粒子群优化算法
报告人:刘圆超 博士
报告时间:2022年5月6日15:00-16:30
报告地点:腾讯会议ID:221-808-720
报告对象:感兴趣的教师、研究生、本科生
主办单位:beat365
报告人简介:
刘圆超(1995年-),东北大学信息科学与工程学院博士,师从东北大学刘建昌教授,德国Bielefeld University的访问学者Yaochu Jin教授(德国洪堡教席、IEEE Fellow、欧洲科学院院士)。主要从事数据驱动进化优化、动态优化、多目标优化、鲁棒优化等研究。获得东北大学博士研究生国家奖学金、国家建设高水平大学公派研究生项目资助、博士研究生一等助学金,发表中科院一区在内的相关学术论文10余篇,并担任IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Artificial Intelligence、自动化学报等期刊审稿人。
报告内容:
动态优化广泛存在于流程工业综合自动化生产过程中,如:动态调度、路径规划以及复杂工业过程等。报告主要围绕如何通过智能优化方法有效求解动态优化问题展开。主要包括:子种群生成、种群多样性维持、动态响应以及动态优化目前所面临的一系列挑战。
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