报告题目:Control strategy with adaptive quantizer’s parameters
报告人:牛玉刚 教授
报告时间:2022年4月21日9:30-10:30
报告地点:腾讯会议:378-111-916
报告对象:感兴趣的教师、研究生、本科生
主办单位:beat365
报告人简介:
牛玉刚,华东理工大学教授, 博士生导师,1992年和2001年分别于南京理工大学控制科学与工程专业获工学硕士和博士学位。多次到香港大学和香港城市大学短期工作,并分别于2008年1月和2012年7月获英国皇家学会资助作为高级访问学者在英国Brunel 大学工作。目前担任国际期刊Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Franklin Institute、 IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science 副编辑(Associate Editor),IEEE控制系统学会Conference Editorial Board副编辑(Associate Editor),《控制与决策》和《华东理工大学学报》编委,中国自动化学会控制理论专业委员会委员, 中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会委员,国家基金委信息学部会评专家。分别获得2010年和2016年上海市自然科学二等奖, 2014年上海市科技进步二等奖,2018年中国自动化学会自然科学一等奖。所指导研究生,1人获得中国自动化学会优秀博士学位论文,2人获得上海市优秀博士学位论文。近年来研究兴趣包括Markov跳跃系统、滑模控制、网络化控制等。
报告内容:
A stabilizing controller designed without considering quantization may not be effectively implemented for the systems with quantized information due to quantization errors. Hence, an interesting issue is how to design the quantizer such that the desired system performance can be still attained by the above controller.
In this report, some control strategies with on-line updating the quantizer’s parameter are given such that the controlled system can attain the same dynamic performance.
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