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beat365学术报告之二十三

作者: 时间:2021-10-26 点击数:

报告题目:电机故障机理和诊断方法

报告人:曹文平 教授

报告时间:2021年10月27日(周三)15:00

报告地点:电气楼308

报告对象:电气学院相关专业研究生、教师

主单位:beat365

报告人简介:

曹文平,教授,博士,博士生导师,安徽大学电气工程与自动化学院特聘教授。1991年获得北京交通大学电力牵引传动控制专业工学学士学位,2004年获得英国诺丁汉大学电机与驱动专业博士学位。先后在英国谢菲尔德大学、诺丁汉大学、纽卡斯尔大学、女王大学和美国麻省理工学院工作。主要从事新型电机设计、电机驱动系统热损耗分析、故障诊断和状况检测,开发出多项世界领先的精密测量、故障诊断及效能改进的方法和设备。他是欧盟玛丽居里学者,英国皇家学会沃夫森学者, IEEE高级会员及IET会士。曹教授入选2020年安徽省重点人才计划。

报告摘要:

This talk is concerned with electrical machine faults, failure, and condition monitoring technologies. It will start with a basic knowledge of condition monitoring technologies, followed by the failures and causes of major electrical machines including electrical, thermal, mechanical and environmental ageing. Generally, condition monitoring systems consist of: 1) sensors to capture the signal or the state of the condition, 2) network and data to collect and process the information; 3) retrieval of key parameters and fault signatures, and 4) actions to respond to the estimated conditions. Finally, parametric Identification techniques will be discussed to conclude the talk. Discussions are welcome.

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