11月28日，西南交通大学付国强博士应邀来公司进行学术交流，并作了题为《基于深度学习的数控机床热误差建模研究》的学术报告。报告会由公司魏新园博士主持，学院部分教师和研究生参加交流活动。

付国强研究领域集中在复杂高端装备精度提升理论与技术，复杂高端装备热、力、几何等多误差源误差测量装置及方法以及复杂曲面加工CAM/CAD/CNC和智能电力机器人等方面。报告上，他介绍了我国精密数控机床的高精化、智能化和绿色化的发展态势，阐述了我国先进机床技术的快速发展对几何、力和热等多源误差研究的广阔需求，指出此类研究对提升我国先进机床技术发展水平的重要意义；详细介绍了基于蜉蝣算法优化卷积神经网络和深度门控循环单元的机床热误差建模方法，重点分析了机床热误差的测量、建模和效果验证情况，形成了以深度学习为主的人工智能技术应用于精密数控机床热误差建模和优化路径，进一步提升了高端数控机床的精度水平和智能化水平。

通过此次的学术交流和研讨，相关师生对精密数控机床热误差建模理论和技术有了更加广泛和深入的理解，对相关学科发展和合作交流起到了积极的推动作用。

（撰稿：魏新园；审核：李清莲，程木田）