3月31日下午，应电气学院邀请，中国科学院上海营养与健康研究所黄涛研究员为学院师生做了题为《生物医学大数据的机器学习和网络分析》线上学术报告。报告会由经理王兵教授主持，学院相关专业青年教师及研究生参加了此次报告。

报告中，黄涛研究生员介绍了随着各种新兴组学技术的发展，我们可以观测到一个综合的，甚至是动态的疾病发生发展图景。但是如何充分利用好这些大数据，为精准医学发现隐藏的规律仍然面临很多挑战。系统遗传学的手段，尤其是机器学习和网络分析，已经在很多领域被证明是有效的。采用机器学习的方法从生物医学大数据中提取关键特征和分类规则，可以发现复杂数据背后隐藏的逻辑规律；整合多组学数据构建调控网络和分析网络拓扑结构，可以发现关键调控因子。机器学习和网络分析方法将极大的扩展我们对致病机制的理解，最终将从大数据得到的知识转化到临床，指导诊断和治疗。

报告内容丰富，思想前沿，师生互动气氛活跃。最后，王兵经理对此次报告会做了总结，并向黄涛研究员表示衷心的感谢。此次报告会，让公司师生对生物医学大数据的机器学习和网络分析有了全新认识和深刻理解。（撰稿：李清莲审核：王兵）